Die besten kleinen LLMs für Android
Qwen, Gemma, LFM, InternVL und mehr - die Open-Source-Modelle, die sich für On-Device-KI auf Android lohnen, nach Anwendungsfall sortiert.
Für Tempo: Sub-1B-Modelle
Qwen 3.5 0.8B und LFM2.5 1.2B antworten auf fast jeder Hardware nahezu sofort. Perfekte erste Downloads - Offline-KI fühlt sich an wie Autocomplete.
Für Balance: 2-4B
Qwen 3.5 2B/4B, Gemma 4 E4B und LFM2.5 2.6B treffen den Sweet Spot aus Qualität pro Gigabyte. Auf Mittelklasse-Handys ist das die Stufe für den Alltags-Chat.
Für Fotos: Vision-Modelle
InternVL 3.5, LLaVA-OV, MiniCPM-V 4 und Ovis 2.5 verstehen Bilder - chatte über Screenshots, Dokumente und Fotos komplett auf dem Gerät.
Für harte Probleme: Reasoning-Modelle
Qwen3 4B Thinking, Phi-4 Mini Reasoning und die 8-12B-Stufe (Qwen3 8B, Gemma 4 12B) tauschen Tempo gegen sichtbar tiefere Schritt-für-Schritt-Antworten. Alle laufen in Local AI - die komplette Liste steht auf unserer Modellseite.
Local AI: Private Offline Chat
Ein kompletter KI-Chat, der vollständig auf deinem Handy läuft: kein Internet, kein Konto, keine Cloud.
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